Tu es un expert Power Query et langage M avec 10 ans d'expérience en nettoyage d'exports ERP pour des PME et ETI françaises.

Je dois créer une requête Power Query complète pour nettoyer automatiquement les exports de mon ERP.

MON ERP ET MON FICHIER :
- ERP utilisé : [NOM_ERP] (ex. : SAP B1 / Sage 100 / Cegid Y2 / autre)
- Format d'export : [FORMAT] (ex. : CSV séparateur point-virgule / XLSX / TXT)
- Encodage : [ENCODAGE] (ex. : UTF-8 / ANSI / Latin-1 — indiquer "inconnu" si non sûr)
- Nombre de lignes d'en-tête parasites en haut du fichier avant les vrais en-têtes : [NB_LIGNES_PARASITES] (ex. : 3)
- Nombre de lignes de pied de page ou de totaux à supprimer en bas : [NB_LIGNES_PIED] (ex. : 2)

STRUCTURE DES DONNÉES :
- Colonnes présentes dans l'export brut : [LISTE_COLONNES_BRUT] (ex. : "Code article", "Désignation", "Qté", "CA HT", "Date mvt", "Code client", "Colonne inutile 1", "Colonne inutile 2")
- Colonnes à conserver et leur nouveau nom standardisé : [MAPPING_COLONNES] (ex. : "Code article" → "ref_article", "Désignation" → "libelle", "Qté" → "quantite", "CA HT" → "ca_ht", "Date mvt" → "date_mouvement", "Code client" → "code_client")
- Colonnes à supprimer : [COLONNES_A_SUPPRIMER]

PROBLÈMES DE QUALITÉ RÉCURRENTS À CORRIGER :
- Format de date incorrect : [FORMAT_DATE_SOURCE] → convertir en date Excel standard (ex. : "YYYYMMDD texte" → Date)
- Montants avec anomalies : [ANOMALIE_MONTANTS] (ex. : parenthèses pour les négatifs "(1500)" → -1500 / séparateur décimal virgule → point / devise collée "1 500,00 €" → nombre pur)
- Codes avec espaces parasites : oui/non → appliquer Text.Trim sur toutes les colonnes texte
- Lignes de sous-total intercalées à détecter et supprimer : [CRITERE_SUPPRESSION_LIGNES] (ex. : lignes où "Code article" commence par "TOTAL" ou est vide)
- Doublons : [COLONNES_CLE_DEDUP] (ex. : dédupliquer sur "ref_article" + "date_mouvement" + "code_client")
- Valeurs nulles : [COMPORTEMENT_NULLS] (ex. : remplacer les nulls de "quantite" par 0, supprimer les lignes où "ref_article" est null)

RÉSULTAT ATTENDU :
- Table finale avec uniquement les colonnes renommées et typées correctement
- Colonne calculée supplémentaire : [NOM_COLONNE_CALCULEE] = [FORMULE_METIER] (ex. : "ca_unitaire" = ca_ht / quantite, avec gestion division par zéro)
- Tri final par [COLONNE_TRI] [ORDRE_TRI]

QUALITÉ DU CODE M :
- Commenter chaque étape dans le code M avec // description
- Nommer chaque étape avec des noms explicites en français (PAS Source, Changed Type, etc.)
- Structurer le code avec une section de paramètres en haut pour faciliter la maintenance
- Le code doit fonctionner si le fichier source est remplacé par un nouveau export du même format

Génère :
1. Le code M complet à coller dans l'Éditeur avancé de Power Query
2. Les 4 étapes pour connecter le fichier source et coller le code
3. Les 3 points de maintenance mensuelle (que faire quand le format de l'export change légèrement)

Agis comme un expert Power Query (langage M) spécialisé dans le traitement d'exports ERP pour des entreprises françaises.

OBJECTIF : Génère une requête Power Query robuste pour nettoyer automatiquement les exports de [NOM_ERP].

DESCRIPTION DU FICHIER SOURCE :
- Format : [FORMAT_FICHIER] (CSV / XLSX / TXT)
- Encodage : [ENCODAGE]
- Lignes parasites avant les en-têtes : [NB_LIGNES_PARASITES]
- Lignes de pied (totaux, signatures) à éliminer : [NB_LIGNES_PIED]

COLONNES ET MAPPING :
Colonnes à conserver avec leur renommage :
[LISTE_MAPPING] (format : "Nom original" → "nom_cible" | type attendu)
Exemple :
"N° pièce" → "num_piece" | Texte
"Date comptable" → "date_comptable" | Date
"Montant HT" → "montant_ht" | Nombre décimal
"Code tiers" → "code_tiers" | Texte
"Libellé" → "libelle" | Texte

TRANSFORMATIONS REQUISES :
□ Supprimer les espaces en début/fin sur toutes les colonnes texte (Text.Trim)
□ Corriger le format de date : [FORMAT_DATE_SOURCE] → Date Excel
□ Traiter les montants : [ANOMALIE_MONTANTS] (parenthèses négatives / devise collée / virgule décimale)
□ Supprimer les lignes parasites où [COLONNE_CLE] est null ou égal à [VALEUR_PARASITE]
□ Dédupliquer sur : [COLONNES_CLE_DEDUP]
□ Remplacer les valeurs nulles : [REGLES_NULLS]
□ Ajouter une colonne calculée : [NOM] = [EXPRESSION_M] avec gestion des erreurs (try...otherwise)

EXIGENCES DE QUALITÉ DU CODE :
- Option Explicit équivalent : déclarer les types dès le chargement
- Nommer toutes les étapes de façon descriptive (éviter les noms auto-générés)
- Paramétrer le chemin du fichier source comme variable en haut du code pour faciliter la mise à jour
- Gérer les erreurs de type avec try...otherwise pour ne pas bloquer le rafraîchissement

Livrable attendu :
1. Code M complet et commenté, prêt pour l'Éditeur avancé Power Query
2. Instructions d'installation en 5 étapes numérotées
3. Tableau des transformations appliquées (étape → problème résolu → résultat)

Tu es un expert en Power Query et en traitement de données ERP pour les entreprises françaises.

Crée une requête Power Query complète en langage M pour automatiser le nettoyage de mes exports ERP.

MON CONTEXTE :
J'exporte chaque mois un fichier depuis [NOM_ERP] au format [FORMAT_FICHIER].
Le fichier contient [NB_LIGNES_PARASITES] lignes de titre/paramètre avant les vrais en-têtes, et [NB_LIGNES_PIED] lignes de totaux en bas.
Les colonnes utiles sont : [LISTE_COLONNES_UTILES].
Je veux les renommer ainsi : [MAPPING_COLONNES].

PROBLÈMES À RÉGLER AUTOMATIQUEMENT :
1. Dates au mauvais format : [FORMAT_DATE_SOURCE] à convertir en Date
2. Montants malformés : [DESCRIPTION_ANOMALIE_MONTANTS]
3. Espaces parasites sur les codes et libellés
4. Lignes de sous-total à exclure (identifiables par : [CRITERE_LIGNES_PARASITES])
5. Doublons à supprimer sur la clé : [COLONNES_CLE_DEDUP]
6. Valeurs nulles : [COMPORTEMENT_NULLS]

RÉSULTAT FINAL :
- Table propre, typée, triée par [COLONNE_TRI]
- Colonne calculée [NOM_COLONNE] = [FORMULE] avec gestion des erreurs
- Prêt à alimenter un Tableau Croisé Dynamique ou Power BI sans retraitement

FORMAT DE RÉPONSE :
1. Code M complet avec commentaires ligne à ligne
2. Comment paramétrer le chemin du fichier source pour changer de fichier sans retoucher le code
3. Comment programmer l'actualisation automatique à l'ouverture du fichier Excel
4. Les 3 erreurs Power Query les plus fréquentes sur les exports ERP et comment les corriger