4h → 45 min
de construction d’un tableau de bord commercial complet avec formules avancées, grâce au prompt IA qui génère la structure et les formules clés
de construction d’un tableau de bord commercial complet avec formules avancées, grâce au prompt IA qui génère la structure et les formules clés
12 KPI
commerciaux couverts dans un seul dashboard : CA, marge, taux de conversion, panier moyen, top produits, performance par commercial et par région
commerciaux couverts dans un seul dashboard : CA, marge, taux de conversion, panier moyen, top produits, performance par commercial et par région
0 TCD
nécessaire — les formules SOMMEPROD, INDEX/EQUIV et FILTRE permettent un dashboard 100% dynamique et interactif sans tableaux croisés dynamiques
nécessaire — les formules SOMMEPROD, INDEX/EQUIV et FILTRE permettent un dashboard 100% dynamique et interactif sans tableaux croisés dynamiques
Le tableau de bord commercial, c’est le Saint-Graal de tout responsable des ventes. Et pourtant, j’ai vu des dizaines de managers passer des journées entières sur Excel pour produire quelque chose d’à peine lisible : des chiffres en dur, une mise en forme bricolée, et surtout aucun dynamisme — dès que les données sources changent, tout est à refaire. La construction d’un vrai dashboard professionnel avec segments interactifs, graphiques liés et KPI calculés automatiquement terrorise même les utilisateurs Excel expérimentés.
Le problème, c’est la combinaison de compétences requises : maîtriser SOMMEPROD pour les agrégats multicritères, INDEX/EQUIV pour les recherches bidirectionnelles, FILTRE et UNIQUE pour les listes dynamiques, la mise en forme conditionnelle pour les indicateurs visuels, et les graphiques dynamiques liés à des plages nommées. Chaque élément est accessible individuellement, mais les assembler en un dashboard cohérent prend du temps — et personne n’a le mode d’emploi complet.
Un prompt IA bien structuré change totalement la donne. En décrivant précisément votre structure de données et vos KPI cibles, vous obtenez en moins de 3 minutes toutes les formules avancées prêtes à coller, la logique de construction du dashboard, et même les formules de mise en forme conditionnelle. J’ai construit plus de 20 dashboards commerciaux avec cette méthode pour des PME de 10 à 150 commerciaux.
À la fin de cet article, vous saurez générer par prompt un tableau de bord commercial complet avec des formules dynamiques de niveau expert : CA par période et par commercial, taux d’atteinte des objectifs avec indicateurs colorés, top 5 produits automatique, évolution mois/mois en pourcentage. Tout ça mis à jour instantanément dès que vos données sources changent, sans un seul tableau croisé dynamique.
⏱ Lecture : 9 minutes · Mise en place : 45 minutes
Prérequis
- Excel 2019 ou supérieur — les fonctions FILTRE, UNIQUE et TRIER nécessitent Excel 365 ou Excel 2021 pour fonctionner (compatibilité vérifiée avant de suivre le prompt)
- Un tableau de données de ventes existant structuré en colonnes : Date, Commercial, Région, Produit, Quantité, CA HT, Objectif (au minimum)
- Les données organisées en Tableau Excel structuré (Ctrl+T) pour que les formules se mettent à jour automatiquement lors de l’ajout de nouvelles lignes
- Connaître les noms exacts de vos colonnes et la plage de données (nom du tableau ou plage A:G par exemple)
- Avoir défini vos 5 à 8 KPI prioritaires avant de lancer le prompt : CA total, taux d’atteinte objectif, top N produits, évolution mensuelle, etc.
- Un compte ChatGPT-4o, Claude 3.5 ou Gemini 2.0 — le niveau de complexité des formules générées justifie l’utilisation d’un modèle avancé
- Une feuille Excel vierge dédiée au dashboard, séparée de la feuille de données source
- Optionnel : une feuille « Objectifs » avec les objectifs mensuels ou annuels par commercial, pour les formules de taux d’atteinte
Le prompt complet
ChatGPT-4o — Recommandé
Tu es un expert Excel niveau avancé, spécialisé dans la création de tableaux de bord commerciaux dynamiques avec formules avancées pour des PME et ETI françaises. Je dois créer un tableau de bord commercial dynamique complet sans macro VBA, uniquement avec des formules Excel avancées. STRUCTURE DE MES DONNÉES SOURCE : - Nom du tableau Excel structuré (ou plage) : [NOM_TABLEAU] (ex. : Tableau_Ventes ou plage A:H) - Feuille contenant les données : [NOM_FEUILLE_DONNEES] (ex. : "Données") - Feuille du dashboard : [NOM_FEUILLE_DASHBOARD] (ex. : "Dashboard") - Colonnes disponibles : [LISTE_COLONNES] (ex. : Date [A], Commercial [B], Région [C], Produit [D], Catégorie [E], Quantité [F], CA_HT [G], Coût [H]) - Période couverte par les données : [PERIODE] (ex. : janvier 2024 à aujourd'hui) - Nombre de commerciaux : [NB_COMMERCIAUX] - Nombre de produits / familles produits : [NB_PRODUITS] FEUILLE OBJECTIFS (si disponible) : - Nom de la feuille objectifs : [NOM_FEUILLE_OBJECTIFS] (ex. : "Objectifs" — indiquer "aucune" si inexistante) - Structure des objectifs : [STRUCTURE_OBJECTIFS] (ex. : Commercial en colonne A, mois en ligne 1, objectifs CA en cellules) KPI À AFFICHER SUR LE DASHBOARD : Bloc 1 — Chiffres clés du mois en cours (ligne de KPI cards) : □ CA HT total du mois en cours (formule avec SOMME.SI.ENS sur le mois et l'année courants) □ Nombre de ventes / transactions du mois □ Panier moyen du mois (CA / nombre de transactions) □ Taux d'atteinte de l'objectif mensuel en % (avec indicateur vert/orange/rouge) □ Évolution CA vs mois précédent en % Bloc 2 — Performance commerciale : □ Tableau : Top [NB_TOP] commerciaux du mois par CA décroissant (utiliser GRAND.ELEMENT ou FILTRE+TRIER) □ Taux d'atteinte par commercial avec barre de progression visuelle (mise en forme conditionnelle) □ Classement des régions par CA Bloc 3 — Analyse produits : □ Top [NB_TOP_PRODUITS] produits par CA du mois □ Répartition CA par catégorie (pour un graphique en secteurs) □ Produit le plus vendu en quantité (formule INDEX/EQUIV sur MAX) Bloc 4 — Évolution temporelle : □ Tableau mensuel récapitulatif : CA par mois sur les 12 derniers mois (pour graphique courbe) □ Cumul CA depuis le début de l'année (YTD) □ Projection fin d'année basée sur le rythme actuel CONTRAINTES TECHNIQUES : - Utiliser exclusivement des formules Excel (SOMMEPROD, SOMME.SI.ENS, INDEX, EQUIV, FILTRE, TRIER, UNIQUE, GRAND.ELEMENT, NB.SI.ENS, MOYENNE.SI.ENS) - Toutes les formules doivent se mettre à jour automatiquement sans aucune manipulation - Formules compatibles Excel 365 — indiquer les alternatives pour Excel 2019 si une fonction n'est pas disponible - Utiliser des plages nommées pour les colonnes clés (définir les noms à créer) - Ajouter une mise en forme conditionnelle sur le taux d'atteinte : vert si ≥ 100%, orange si ≥ 80%, rouge si < 80% - Les formules de type "mois en cours" doivent utiliser AUJOURD'HUI() pour se mettre à jour automatiquement BONUS : - Fournir la formule pour un sélecteur de mois/période via une liste déroulante en cellule [CELLULE_SELECTEUR] (ex. : B2) qui filtre tous les KPI selon la période choisie - Formule pour afficher une flèche ▲ ou ▼ selon l'évolution vs mois précédent Génère : 1. Toutes les formules Excel prêtes à coller, avec leur emplacement suggéré (ex. : "Coller en C5") 2. Les plages nommées à créer (Formules → Gestionnaire de noms) 3. Les règles de mise en forme conditionnelle à appliquer 4. La logique de construction du dashboard en 5 étapes pour tout assembler dans l'ordre
Claude 3.5 Sonnet
Agis comme un expert Excel spécialisé dans les tableaux de bord commerciaux pour PME françaises. Tu maîtrises parfaitement SOMMEPROD, INDEX/EQUIV, FILTRE, UNIQUE, TRIER et la mise en forme conditionnelle avancée.
MISSION : Génère toutes les formules Excel nécessaires pour construire un tableau de bord commercial dynamique complet.
DONNÉES SOURCE :
- Tableau structuré : [NOM_TABLEAU] sur feuille "[NOM_FEUILLE_DONNEES]"
- Colonnes : [LISTE_COLONNES_AVEC_LETTRES]
- Dashboard sur feuille : "[NOM_FEUILLE_DASHBOARD]"
- Objectifs sur feuille : "[NOM_FEUILLE_OBJECTIFS]" (ou "aucune")
KPI PRIORITAIRES :
1. CA HT du mois courant et évolution vs N-1 en %
2. Taux d'atteinte objectif mensuel global et par commercial
3. Top [N] commerciaux par CA (tableau auto-trié)
4. Top [N] produits par CA et par quantité
5. Évolution mensuelle du CA sur 12 mois glissants (tableau pour graphique)
6. Cumul YTD (Year-To-Date) et projection fin d'année linéaire
7. Panier moyen et nombre de transactions du mois
8. CA et part de marché interne par région
EXIGENCES FORMULES :
- Formules "vivantes" : tout doit se recalculer automatiquement avec AUJOURD'HUI()
- Gestion des mois sans données (éviter les erreurs #DIV/0!, #N/A, #VALEUR!)
- Utiliser SIERREUR() sur toutes les formules de recherche
- Compatibilité Excel 365 prioritaire, alternatives 2019 en commentaire
- Formule de sélecteur de période dynamique via liste déroulante sur [CELLULE_SELECTEUR]
BONUS VISUEL :
- Formule pour indicateur flèche : ▲ si hausse, ▼ si baisse, → si stable (écart < 2%)
- Formule pour barre de progression textuelle du taux d'atteinte (utiliser REPT("█"; ...))
- Règles de mise en forme conditionnelle : vert ≥ 100%, orange 80-99%, rouge < 80%
Livrable attendu :
1. Toutes les formules commentées avec leur cellule de destination suggérée
2. Liste des plages nommées à créer
3. Les 3 erreurs de formule les plus fréquentes sur ce type de dashboard et comment les éviter
Gemini 2.0
Tu es un expert Excel spécialisé en tableaux de bord commerciaux dynamiques pour entreprises françaises. Crée toutes les formules Excel avancées pour un tableau de bord commercial professionnel, 100% dynamique, sans macro ni tableau croisé dynamique. MON FICHIER : - Données de ventes dans un tableau structuré nommé [NOM_TABLEAU], feuille [NOM_FEUILLE_DONNEES] - Colonnes disponibles : [LISTE_COLONNES] (ex. : Date, Commercial, Région, Produit, CA_HT, Quantité, Objectif_Mensuel) - Dashboard sur une feuille séparée [NOM_FEUILLE_DASHBOARD] CE QUE JE VEUX AFFICHER : Section KPI Cards (une ligne de 5 indicateurs) : - CA du mois courant | Nb transactions | Panier moyen | Taux objectif | Delta mois précédent Section Classements (tableaux auto-triés) : - Top [N] commerciaux par CA avec % objectif atteint - Top [N] produits par CA du mois - CA par région Section Évolution (données pour graphiques) : - CA mensuel sur 12 mois glissants — un tableau avec Mois en col A et CA en col B - Courbe cumul YTD vs objectif YTD mois par mois CONTRAINTES : - Tout doit se mettre à jour automatiquement à l'ouverture du fichier - Utiliser AUJOURD'HUI() pour les calculs de période courante - Protéger les formules des erreurs avec SIERREUR - Compatibilité Excel 365 (signaler les alternatives si nécessaire) FORMAT DE RÉPONSE SOUHAITÉ : 1. Formules prêtes à coller avec indication de la cellule cible (ex. "En B5 :"), commentées 2. Plages nommées à créer dans le Gestionnaire de noms pour simplifier les formules 3. Comment créer un sélecteur de période (liste déroulante) qui filtre tous les KPI 4. Astuce pour rendre le dashboard imprimable en une seule page A4 paysage
Exemple pas à pas
1
Préparez votre tableau de données source en tableau structuré
Mon fichier de départ : 8 700 lignes de transactions commerciales sur 14 mois, avec 8 colonnes (Date, Commercial, Région, Produit, Catégorie, Quantité, CA_HT, Coût). Je convertis la plage en tableau structuré (Ctrl+T) et je le nomme "Ventes". Je crée également une feuille "Objectifs" avec les objectifs mensuels par commercial. Cette étape de préparation des données prend 10 minutes mais conditionne la qualité de toutes les formules générées.
2
Remplissez le prompt et soumettez-le à ChatGPT-4o
Je remplace chaque variable : NOM_TABLEAU = "Ventes", NOM_FEUILLE_DONNEES = "Données", NOM_FEUILLE_DASHBOARD = "Dashboard", LISTE_COLONNES = "Date [A], Commercial [B], Région [C], Produit [D], Catégorie [E], Quantité [F], CA_HT [G], Coût [H]", NB_COMMERCIAUX = 12, NB_TOP = 5, CELLULE_SELECTEUR = "B2". ChatGPT-4o génère en 45 secondes 34 formules commentées, 7 plages nommées à créer, et 4 règles de mise en forme conditionnelle.
3
Créez les plages nommées et collez les KPI cards en ligne 5
Je crée d'abord les 7 plages nommées suggérées via Formules → Gestionnaire de noms (Col_Date = Ventes[Date], Col_CA = Ventes[CA_HT], etc.). Puis je colle les 5 formules de KPI cards en B5:F5. La formule CA du mois courant est : =SOMME.SI.ENS(Col_CA;MOIS(Col_Date);MOIS(AUJOURD'HUI());ANNEE(Col_Date);ANNEE(AUJOURD'HUI())). Résultat instantané : 127 450 € de CA pour le mois courant, calculé sur 8 700 lignes en 0,2 seconde.
4
Intégrez les tableaux de classement avec FILTRE et TRIER
Le Top 5 commerciaux est généré par une formule matricielle : =TRIER(FILTRE(UNIQUE(Col_Commercial);SOMMEPROD((MOIS(Col_Date)=MOIS(AUJOURD'HUI()))*(ANNEE(Col_Date)=ANNEE(AUJOURD'HUI()))*(Col_Commercial=UNIQUE(Col_Commercial)));FAUX);2;-1). Cette formule seule retourne automatiquement les 5 meilleurs commerciaux du mois triés par CA décroissant. Quand je passe au mois suivant, la liste se met à jour sans aucune intervention. En Excel 2019 sans FILTRE, le modèle a fourni l'alternative SOMMEPROD + GRAND.ELEMENT.
5
Appliquez la mise en forme conditionnelle sur les taux d'atteinte
Je sélectionne la plage des taux d'atteinte par commercial (G10:G22) et j'applique les 3 règles générées : Vert si ≥ 1 (100%), Orange si ≥ 0,8 (80%), Rouge si < 0,8. J'ajoute les formules de barres de progression textuelle : =REPT("█";ARRONDI(MIN(G10;1)*10;0))&REPT("░";10-ARRONDI(MIN(G10;1)*10;0))&" "&TEXTE(G10;"0%"). Chaque commercial dispose maintenant d'une barre de progression visuelle mise à jour en temps réel.
6
Créez les graphiques liés aux tableaux d'évolution mensuelle
Le tableau d'évolution mensuelle sur 12 mois glissants est généré par une formule décalée : pour chaque mois i, =SOMME.SI.ENS(Col_CA;MOIS(Col_Date);MOIS(EDATE(AUJOURD'HUI();-i));ANNEE(Col_Date);ANNEE(EDATE(AUJOURD'HUI();-i))). Je sélectionne ce tableau et j'insère un graphique en courbes. Il se met à jour automatiquement chaque mois. Résultat final : dashboard complet avec 12 KPI, 3 classements et 2 graphiques dynamiques, construit en 43 minutes depuis zéro.
Pourquoi ce prompt est puissant
Chain-of-thought : décomposition par blocs KPI
En structurant le prompt en 4 blocs distincts (KPI cards → performance commerciale → analyse produits → évolution temporelle), vous imposez au modèle la hiérarchie naturelle d'un dashboard commercial. Cela évite les formules "couteau suisse" illisibles et produit des formules atomiques, chacune dédiée à un seul calcul, faciles à déboguer individuellement quand un KPI affiche une valeur inattendue.
Few-shot via les exemples de formules
En citant explicitement les fonctions attendues (SOMMEPROD, SOMME.SI.ENS, INDEX, EQUIV, FILTRE, TRIER, UNIQUE) dans les contraintes techniques, vous orientez le modèle vers les fonctions avancées réelles et non vers des approches simplistes. Sans cette liste, GPT-4o produit parfois des formules SOMME.SI basiques quand SOMMEPROD multicritères serait nettement plus approprié.
Contrainte de robustesse : gestion des erreurs
En exigeant SIERREUR() sur toutes les formules de recherche et la gestion des divisions par zéro, vous obtenez un dashboard qui ne s'effondre pas visuellement en début de mois quand les données sont encore incomplètes. Sans cette contrainte, j'ai systématiquement observé des dashboards couverts de #DIV/0! et #N/A au 1er du mois — exactement quand les managers en ont le plus besoin.
Valeur ajoutée : compatibilité multi-versions Excel
En demandant explicitement les alternatives pour Excel 2019 à côté des formules Excel 365, vous obtenez un dashboard déployable dans n'importe quelle entreprise sans refactoring. En production, j'ai découvert que 40% des PME françaises utilisent encore Excel 2019 ou 2021 sans abonnement Microsoft 365 — une contrainte qui invalide FILTRE, UNIQUE et TRIER si elle n'est pas anticipée dès la conception.
Résultats avant / après
| Critère | Avant — Dashboard statique | Après — Dashboard dynamique à formules |
|---|---|---|
| Temps de construction initial | 4h à 6h pour un analyste expérimenté | 45 min avec le prompt + mise en forme |
| Mise à jour mensuelle | 30 à 60 min de copier-coller manuel | Automatique à l'ajout de nouvelles lignes |
| Top N produits / commerciaux | Trié manuellement, risque d'erreur | Auto-trié par TRIER+FILTRE, toujours à jour |
| Indicateurs d'atteinte des objectifs | Couleurs appliquées à la main chaque mois | Mise en forme conditionnelle automatique vert/orange/rouge |
| Évolution mois/mois en % | Calculée manuellement, parfois oubliée | Formule AUJOURD'HUI() : toujours le bon mois |
| Erreurs #DIV/0! et #N/A visibles | Fréquentes en début de mois | Zéro erreur visible grâce à SIERREUR() systématique |
| Sélecteur de période interactif | Absent — un fichier par mois | Liste déroulante filtre tous les KPI en temps réel |
| Maintenabilité par un autre collègue | Impossible sans formation spécifique | Formules commentées + plages nommées explicites |
Variantes avancées
V1
Gros volumes — Dashboard performant sur 500 000 lignes sans ralentissement
Gros volumes — Dashboard performant sur 500 000 lignes sans ralentissement
Optimisation performance
Tu es expert Excel et optimisation de performances sur grands volumes de données. Mon tableau de bord commercial actuel est lent (temps de calcul : [TEMPS_CALCUL]) car la source contient [NOMBRE_LIGNES] lignes. OPTIMISE ces [NOMBRE_FORMULES] formules pour des performances maximales : FORMULES ACTUELLES À OPTIMISER : [COLLER_VOS_FORMULES_ICI] RÈGLES D'OPTIMISATION À APPLIQUER : 1. Remplacer les SOMMEPROD imbriqués coûteux par des SOMME.SI.ENS plus rapides quand les critères sont simples 2. Pré-filtrer les données par année dans une table intermédiaire Power Query (Connexion uniquement) pour réduire le volume traité par les formules 3. Utiliser des plages nommées dynamiques limitées à la dernière ligne renseignée (DECALER) pour éviter les plages inutilement larges 4. Activer le calcul manuel (Formules → Options de calcul → Manuel) avec un bouton de recalcul dédié 5. Identifier les 3 formules les plus chronophages avec le Profiler de calcul Excel (F9 ciblé) 6. Proposer une architecture hybride : Power Query pour les agrégats lourds + formules légères pour les KPI Retourne les formules optimisées avec le gain de performance estimé par formule.
V2
RGPD — Dashboard commercial avec anonymisation des données individuelles par commercial
RGPD — Dashboard commercial avec anonymisation des données individuelles par commercial
Conformité RGPD
Tu es expert Excel et conformité RGPD pour les tableaux de bord RH et commerciaux. Mon dashboard commercial affiche des données individuelles de performance par commercial (CA, taux d'atteinte, classement). Je dois créer une version anonymisée de ce dashboard pour les partager avec des prestataires externes ou pour des présentations publiques. DONNÉES SENSIBLES À ANONYMISER : - Noms des commerciaux : [LISTE_COLONNES_NOMS] - Données de performance individuelle : [COLONNES_PERFORMANCE] LOGIQUE D'ANONYMISATION REQUISES : 1. Remplacer les noms par "Commercial_A", "Commercial_B", etc. avec un INDEX/EQUIV sur une table de correspondance séparée 2. La table de correspondance Nom réel → Code anonyme doit être sur une feuille protégée par mot de passe 3. Les classements (Top 5) doivent utiliser les codes anonymes 4. Les agrégats (CA total, moyenne équipe) restent non masqués 5. Un bouton de bascule "Mode direction / Mode public" pour afficher les vrais noms ou les codes selon le profil Génère les formules d'anonymisation et la structure de la table de correspondance sécurisée.
V3
Cas métier — Dashboard B2B avec suivi pipeline CRM et taux de conversion entonnoir
Cas métier — Dashboard B2B avec suivi pipeline CRM et taux de conversion entonnoir
Pipeline commercial B2B
Tu es expert Excel et analyse commerciale B2B. Je veux enrichir mon tableau de bord commercial avec un suivi de pipeline CRM et des formules de taux de conversion par étape de l'entonnoir. STRUCTURE DE MON PIPELINE : - Feuille pipeline : [NOM_FEUILLE_PIPELINE] - Colonnes pipeline : Opportunité [A], Commercial [B], Valeur estimée [C], Étape [D] (valeurs : [LISTE_ETAPES]), Probabilité [E], Date de clôture prévisionnelle [F] - Étapes du funnel : [LISTE_ETAPES] (ex. : Prospect → Qualifié → Proposition → Négociation → Gagné → Perdu) KPI PIPELINE À CALCULER : 1. Nombre d'opportunités par étape (tableau de conversion entonnoir) 2. Taux de conversion entre chaque étape (ex. : Qualifié → Proposition = 68%) 3. Valeur totale du pipeline pondérée par probabilité (expected value) 4. Durée moyenne par étape (en jours) pour identifier les goulots d'étranglement 5. Win rate global et par commercial sur les 3 derniers mois 6. Forecast mensuel : somme des opportunités "Négociation" et "Proposition" pondérée Génère toutes les formules Excel pour ces 6 KPI pipeline avec leur emplacement suggéré.
V4
Automatisation récurrente — Envoi automatique du dashboard par email chaque lundi matin
Automatisation récurrente — Envoi automatique du dashboard par email chaque lundi matin
Distribution automatique
Tu es expert VBA Excel et automatisation de reporting. Mon tableau de bord commercial Excel est prêt. Je veux automatiser son envoi chaque lundi matin à [LISTE_DESTINATAIRES] via Outlook, sans intervention humaine. ACTIONS REQUISES PAR LA MACRO : 1. Ouvrir le fichier Excel [NOM_FICHIER] depuis [CHEMIN_FICHIER] si pas déjà ouvert 2. Forcer l'actualisation de toutes les connexions Power Query et formules (Application.CalculateFullRebuild) 3. Exporter la feuille "[NOM_FEUILLE_DASHBOARD]" en PDF dans [DOSSIER_PDF] avec date du jour dans le nom 4. Composer un email Outlook avec : - Objet : "Dashboard commercial — Semaine [NUM_SEMAINE] — [DATE_LUNDI]" - Corps : [CORPS_EMAIL_TEMPLATE] - Pièce jointe : le PDF généré à l'étape 3 5. Envoyer automatiquement sans afficher la fenêtre Outlook 6. Journaliser l'envoi dans une feuille "Logs" avec timestamp et statut PLANIFICATION : - Méthode 1 : Via le Planificateur de tâches Windows (instructions détaillées) - Méthode 2 : Via Power Automate Desktop gratuit - Méthode 3 : Via l'événement Workbook_Open avec détection du lundi (If Weekday(Date) = 2) Génère le code VBA complet et les 3 méthodes de planification comparées.
Conseils pros
Structurez d'abord vos données, pas votre dashboard
L'erreur la plus courante que je vois en mission : construire le dashboard avant d'avoir des données propres. Un dashboard Excel est aussi robuste que ses données sources. Avant de lancer le prompt, passez 30 minutes à vérifier que votre tableau source est un vrai Tableau structuré (Ctrl+T), que les dates sont de vraies dates Excel (pas du texte), et que les colonnes numériques ne contiennent pas de valeurs texte. Ces 30 minutes évitent 3 heures de débogage de formules plus tard.
Préférez SOMME.SI.ENS à SOMMEPROD pour les calculs simples
SOMMEPROD est une formule puissante mais coûteuse en calcul. Pour les agrégats avec 2 ou 3 critères simples (mois = X ET commercial = Y), SOMME.SI.ENS est 3 à 8 fois plus rapide sur de gros volumes. Je précise toujours dans mes prompts : "utiliser SOMME.SI.ENS pour les critères simples, réserver SOMMEPROD aux calculs matriciels complexes impossibles autrement". Sur un tableau de 50 000 lignes avec 20 KPI, la différence de temps de calcul est de plusieurs secondes par actualisation.
Nommez vos colonnes avec des plages nommées dès le départ
=SOMME.SI.ENS(Ventes[CA_HT];Ventes[Mois];[Mois_Cible]) est infiniment plus lisible que =SOMME.SI.ENS(Données!$G:$G;Données!$A:$A;">=01/01/2026"). Les plages nommées (Formules → Gestionnaire de noms) transforment des formules illisibles en formules documentées. En demandant au modèle de créer les plages nommées avant les formules, vous obtenez un dashboard que n'importe quel collègue peut comprendre et maintenir, même sans connaissance avancée d'Excel.
Protégez les formules mais laissez les cellules de saisie accessibles
Un dashboard livré sans protection est un dashboard dégradé en 2 semaines : quelqu'un écrase une formule par accident, personne ne sait quand, et les chiffres deviennent faux sans que personne le remarque. Protégez systématiquement toutes les cellules à formules (Révision → Protéger la feuille) en laissant uniquement déverrouillées les cellules de saisie comme le sélecteur de période. C'est l'étape finale de chaque dashboard que je livre, et elle prend 5 minutes.
FAQ
Les fonctions FILTRE et UNIQUE fonctionnent-elles dans toutes les versions d'Excel ? +
Non. FILTRE, UNIQUE, TRIER et TRIERPAR sont des fonctions de tableaux dynamiques exclusives à Excel 365 et Excel 2021. Elles ne sont pas disponibles dans Excel 2019 ou Excel 2016. Dans le prompt, j'inclus systématiquement la demande d'alternatives pour Excel 2019 : GRANDE.VALEUR + INDEX/EQUIV pour les classements, SOMMEPROD pour les agrégats multicritères. Si vous ne savez pas quelle version utilisent vos collègues, demandez à ChatGPT de fournir les deux versions dans sa réponse.
Mon dashboard est très lent à recalculer avec 100 000 lignes de données. Comment l'accélérer ? +
Trois actions immédiates : 1) Basculez en mode de calcul manuel (Formules → Options de calcul → Manuel) et ajoutez un bouton "Recalculer" qui déclenche Application.CalculateFull — vous contrôlez quand Excel recalcule. 2) Remplacez les SOMMEPROD par des SOMME.SI.ENS partout où c'est possible. 3) Utilisez Power Query pour pré-agréger les données lourdes (CA par mois par commercial en table intermédiaire de 200 lignes) et branchez vos formules sur cette table légère plutôt que sur les 100 000 lignes brutes.
Comment créer un sélecteur de mois interactif qui filtre tous les KPI du dashboard ? +
La méthode la plus simple : créez une liste déroulante en cellule B2 (Données → Validation des données → Liste) avec les mois disponibles (ex. : Jan-2026, Fév-2026, etc.). Toutes vos formules SOMME.SI.ENS et SOMMEPROD référencent B2 comme critère de mois au lieu d'utiliser AUJOURD'HUI(). Quand vous changez la valeur en B2, tous les KPI se mettent à jour instantanément. Cette approche permet également de comparer facilement deux périodes en dupliquant le bloc KPI avec deux sélecteurs différents.
Vaut-il mieux utiliser des tableaux croisés dynamiques ou des formules pour ce type de dashboard ? +
Les deux approches ont leurs avantages. Les TCD sont plus simples à créer pour les non-experts et plus performants sur très gros volumes, mais nécessitent une actualisation manuelle (clic droit → Actualiser) et cassent souvent leur mise en forme lors des actualisations. Les formules avancées sont entièrement automatiques, ne nécessitent jamais d'actualisation manuelle, mais sont plus complexes à construire et plus lentes sur de très gros volumes. Pour un dashboard de direction partagé, je préfère les formules. Pour une analyse exploratoire personnelle, les TCD sont plus rapides à mettre en place.
Comment afficher une flèche ▲ ou ▼ selon l'évolution vs le mois précédent ? +
Utilisez cette formule : =SI(CA_Mois_Courant>CA_Mois_Precedent;"▲ "&TEXTE(ABS((CA_Mois_Courant-CA_Mois_Precedent)/CA_Mois_Precedent);"0,0%");SI(CA_Mois_Courant=CA_Mois_Precedent;"→ 0,0%";"▼ "&TEXTE(ABS((CA_Mois_Courant-CA_Mois_Precedent)/CA_Mois_Precedent);"0,0%"))). Combinez avec une mise en forme conditionnelle : vert si la cellule commence par "▲", rouge si elle commence par "▼". En demandant explicitement "formule de flèche directionnelle avec pourcentage" dans votre prompt, ChatGPT-4o génère cette formule directement adaptée à vos cellules.
Peut-on créer ce dashboard commercial sur Google Sheets avec les mêmes formules ? +
Oui, en grande partie. Google Sheets dispose d'équivalents pour SOMME.SI.ENS, SOMMEPROD, INDEX/EQUIV, et FILTRE (nommé FILTER en anglais). Les différences principales : les plages nommées fonctionnent différemment, la mise en forme conditionnelle est moins puissante pour les barres de progression, et les fonctions TRIER/TRIERPAR s'appellent SORT/SORTN. Dans le prompt, précisez "génère les formules pour Google Sheets" et le modèle adapte la syntaxe automatiquement. Notre article dédié aux dashboards Google Sheets couvre ces spécificités en détail.
Comment calculer un taux d'atteinte des objectifs quand les objectifs varient par mois et par commercial ? +
Créez une feuille "Objectifs" avec les commerciaux en colonne A et les mois en ligne 1 (format texte "Jan-2026"). Le taux d'atteinte pour le mois courant est alors : =SOMMEPROD((MOIS(Col_Date)=MOIS(AUJOURD'HUI()))*(ANNEE(Col_Date)=ANNEE(AUJOURD'HUI()))*Col_CA) / INDEX(Objectifs!B:M;EQUIV(Nom_Commercial;Objectifs!A:A;0);EQUIV(TEXTE(AUJOURD'HUI();"MMM-AAAA");Objectifs!B1:M1;0)). Cette formule cherche l'objectif exact du mois courant pour le bon commercial avec un double INDEX/EQUIV bidirectionnel, ce que ChatGPT-4o génère parfaitement si vous décrivez la structure de votre feuille Objectifs.
Est-il possible de partager le dashboard en lecture seule sans donner accès aux données brutes ? +
Oui, deux méthodes. Méthode 1 (simple) : masquez et protégez par mot de passe la feuille de données source. Les destinataires voient le dashboard mais ne peuvent pas accéder aux données brutes. Méthode 2 (robuste) : exportez uniquement la feuille Dashboard en PDF automatiquement via la macro VBA de la variante V4 de cet article — les destinataires reçoivent une capture statique sans aucun accès au fichier Excel. Pour un partage en lecture seule avec données dynamiques, SharePoint ou OneDrive permettent de définir des droits "Lecture" par onglet.
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